Bienvenue sur ma page personnelle!
Je suis maître de conférences à l'Université de Strasbourg depuis le 1er octobre 2009.
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Email :
geffray(at)math.unistra.fr
Thèmes de recherche
Jusqu'à présent, j'ai travaillé sur les sujets suivants:
- Estimation de lois de durées de vie en présence de censure
- Analyse des risques concurrents et des évènements récurrents
- Statistique non-paramétrique et modèles semi-paramétriques
De temps à autre, je m'intéresse aussi à:
- Théorie des valeurs extrêmes
Parallèlement à cela, je m'intéresse maintenant à:
- Modélisation et inférence statistique pour les biomatériaux en ingénierie tissulaire
- Analyse statistique d'images
- Régression à partir d'images
Publications
Ma thèse est ici: (en anglais sauf l'introduction générale qui est en français)
- Thèse de doctorat de l'Université Pierre et Marie Curie Paris 6
Estimation non-paramétrique de données censurées dans un cadre multi-états
Mes articles publiés sont là:
- Geffray S., Guilloux A. (2011), Maximum likelihood estimator for cumulative incidence functions under propotionality constraint , Sankhya, series A, 73 (2): 303-328
- Beirlant J., Geffray S. , A. Guillou (2011), Estimation of the bias of the maximum likelihood estimators in an extreme value context , Comm. Statist. Theory Meth., 40 (22): 3959-3971
- Geffray S. (2009), Strong approximations for dependent competing risks with independent censoring with statistical applications , TEST, 18 (1): 76-95
- Geffray S. (2007), Estimation dans un modèle de risques concurrents éventuellement dépendants en présence de censure, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I, 344: 457-460
- Geffray S., Guilloux A. (2005), Estimation dans un modèle de Koziol-Green généralisé, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I, 341: 49-52
Mes documents de travail sont là:
- Bouaziz O., Geffray S., Lopez O. (2010), Semiparametric inference for the recurrent event process by means of a single-index model, working paper
- Geffray S. (2007), Strong approximations for dependent competing risks with independent censorship, working paper